Glossar

KI bringt viele neue Wörter mit, oft auf Englisch. Hier stehen die wichtigsten in einfachen Worten. Jeder Begriff hat ein bis zwei Sätze, damit ihr im Gespräch schnell nachschlagen könnt.

A

Agent

Eine KI, die eine Aufgabe in mehreren Schritten selbst erledigt: Sie plant, ruft Werkzeuge auf, prüft ihr Ergebnis und macht weiter, bis das Ziel erreicht ist. Im Unterschied zum Chat wartet sie zwischen den Schritten nicht auf eure Eingabe.

Agent Skills

Fertige Anleitungen mit Beispielen und Hilfsdateien, die ein Agent bei Bedarf lädt, etwa „so erstellen wir ein Angebot“. Damit lernt er neue Aufgaben, ohne dass man ihn jedes Mal neu einweist.

AI Act

Die europäische Verordnung über Künstliche Intelligenz (Verordnung (EU) 2024/1689). Sie ordnet KI nach Risiko und legt fest, was verboten ist, was strengen Regeln folgt und was frei genutzt werden kann.

Anwendungsfall

Eine konkrete Aufgabe, bei der KI hilft, zum Beispiel „Reklamationen vorsortieren“. Englisch Use Case; je konkreter er beschrieben ist, desto besser lässt er sich bewerten.

API

Eine Schnittstelle, über die Programme miteinander sprechen. Wer KI in eigene Abläufe einbaut, nutzt meist die API eines Anbieters statt der Chat-Oberfläche.

Artikel 4

Der Teil des AI Act, der Unternehmen verpflichtet, Maßnahmen zur KI-Kompetenz ihrer Leute zu ergreifen. Eine Prüfung oder ein Zertifikat verlangt er nicht.

Automatisierung

Ein Ablauf, der ohne Zutun eines Menschen von selbst läuft, etwa „neue Rechnung im Postfach, Daten auslesen, in die Buchhaltung übertragen“. Mit KI lassen sich auch Schritte automatisieren, die Text verstehen müssen.

AVV

Der Vertrag zur Auftragsverarbeitung nach DSGVO. Ihn braucht ihr mit jedem Anbieter, der für euch personenbezogene Daten verarbeitet, also auch mit dem Anbieter eures KI-Werkzeugs.

B

Betreiber

Im AI Act das Unternehmen, das eine KI einsetzt, die andere gebaut haben. Die meisten Betriebe im Mittelstand sind Betreiber und keine Anbieter.

Betriebsrat

Die gewählte Vertretung der Beschäftigten. Er bestimmt mit, sobald ein Werkzeug Leistung oder Verhalten auswerten könnte, und sollte bei KI früh am Tisch sitzen.

Bias

Eine Verzerrung in den Ergebnissen, weil die Trainingsdaten einseitig waren. Sie zeigt sich etwa darin, dass eine KI bei Berufen bestimmte Geschlechter bevorzugt.

Build, Buy, Partner

Die Entscheidung, ob ihr eine Lösung selbst baut, fertig kauft oder mit einem Partner entwickelt. Sie fällt je Anwendungsfall, nicht einmal für alles.

Business Case

Eine Rechnung, ob sich ein Vorhaben lohnt: Was kostet es, was bringt es, ab wann trägt es sich? Gute Business Cases nennen ihre Annahmen offen.

C

Champion

Eine Kollegin oder ein Kollege, die KI früh nutzen und anderen dabei helfen. Champions wirken, weil sie dieselbe Arbeit machen wie die, denen sie helfen.

Chatbot

Ein Programm, mit dem man sich in Textform unterhält, etwa auf einer Website. Nach dem AI Act muss erkennbar sein, dass man mit einer KI spricht.

Context Engineering

Die Kunst, einer KI genau die Informationen mitzugeben, die sie für eine Aufgabe braucht, und nichts Überflüssiges. Bei Agenten entscheidet das oft mehr über die Qualität als die Formulierung der Anweisung.

Copilot

Name der KI-Assistenten von Microsoft, eingebaut in Word, Outlook, Excel und Teams. Allgemein steht das Wort für eine KI, die neben euch mitarbeitet.

D

Datenampel

Eine einfache Regel, welche Daten in welches Werkzeug dürfen: grün frei, gelb nur im Firmenwerkzeug, rot draußen lassen. Sie beantwortet die häufigste Frage im Alltag: „Darf ich das eingeben?“

Datenresidenz

Die Zusage eines Anbieters, Daten in einer bestimmten Region zu speichern, etwa in der EU. Wichtig ist dabei auch, wo gerechnet wird, nicht nur, wo gespeichert wird.

Desktop-Agent

Ein KI-Helfer, der direkt auf eurem Rechner arbeitet, Dateien öffnet, sortiert und Dokumente erstellt. Beispiele sind Claude Cowork oder der Agentenmodus von ChatGPT.

DSGVO

Die europäische Datenschutz-Grundverordnung. Sie gilt immer, wenn personenbezogene Daten verarbeitet werden, also auch in jedem KI-Werkzeug.

DSK

Die Datenschutzkonferenz, das gemeinsame Gremium der deutschen Datenschutzbehörden. Ihre Orientierungshilfen zeigen, worauf die Aufsicht beim Einsatz von KI achtet.

E

Einbettung

Eine Übersetzung von Text in Zahlen, mit denen ein Computer Bedeutungen vergleichen kann (englisch Embedding). So findet eine Wissenssuche auch passende Stellen, wenn andere Wörter benutzt wurden.

Engpass

Im Selbsttest die schwächste Dimension eures Unternehmens. Sie begrenzt, wie weit ihr mit KI gehen könnt, darum setzt der Fahrplan dort zuerst an.

EU Data Boundary

Die Zusage von Microsoft, Daten europäischer Kundschaft innerhalb der EU zu speichern und zu verarbeiten. Ausnahmen und Einstellungen wie Flex Routing sollte die IT genau prüfen.

Evals

Tests, mit denen ihr messt, wie gut eine KI oder ein Agent eine Aufgabe erledigt: echte Beispielfälle mit dem richtigen Ergebnis daneben. Ohne Evals bleibt Qualität ein Bauchgefühl.

F

Feinabstimmung

Ein Sprachmodell mit eigenen Beispielen nachtrainieren, damit es eine Aufgabe besser kann (englisch Fine-Tuning). Für den Mittelstand reicht meist ein gutes Firmenwissen über RAG, das ist günstiger und leichter zu pflegen.

Flex Routing

Eine Einstellung bei Microsoft Copilot, die bei hoher Last Rechenarbeit auch außerhalb der EU erlaubt. Seit 2026 ist sie standardmäßig an und sollte bei der Einführung geprüft werden.

Foundation Model

Ein großes, allgemein trainiertes KI-Modell, auf dem viele Anwendungen aufbauen. Die bekannten Chat-Werkzeuge nutzen solche Modelle im Hintergrund.

G

Generative KI

KI, die neue Inhalte erzeugt: Texte, Bilder, Töne, Code. Sie ist der Grund, warum KI seit 2022 im Alltag angekommen ist.

Gezackte Grenze

Das Bild aus einer Studie von Harvard und BCG (2023) dafür, dass KI bei manchen Aufgaben glänzt und bei ähnlich wirkenden plausibel danebenliegt. Von außen sieht man nicht, wo die Grenze verläuft, darum gehört Prüfen immer dazu.

GPAI

Abkürzung für KI-Modelle mit allgemeinem Verwendungszweck im AI Act (General Purpose AI). Für sie gelten eigene Pflichten, die vor allem die Hersteller treffen.

Guardrails

Schutzgeländer für KI: Regeln und Prüfungen, die verhindern, dass ein System etwas Unerwünschtes tut oder sagt. Dazu gehören feste Grenzen in der Anweisung und automatische Kontrollen der Ergebnisse.

H

Halluzination

Eine Antwort der KI, die überzeugend klingt, aber erfunden ist, etwa eine Norm, ein Urteil oder eine Quelle, die es gar nicht gibt. Der Grund: Ein Sprachmodell erzeugt wahrscheinliche Wörter, es schlägt nichts nach.

Hochrisiko-System

Im AI Act eine KI, die besonders streng geregelt ist, weil sie über Menschen urteilt oder in sicherheitskritischen Produkten steckt. Im Mittelstand betrifft das vor allem KI bei Bewerbungen und Leistungsbewertung.

Human in the Loop

Ein Mensch, der an festen Stellen eines automatischen Ablaufs prüft und freigibt. Im Kompass sagen wir „Mensch in der Schleife“.

K

KI

Künstliche Intelligenz: Computerprogramme, die Aufgaben erledigen, für die man bisher menschliches Denken brauchte, etwa Text verstehen, zusammenfassen oder Bilder erkennen. Meist ist heute generative KI gemeint.

KI-Kompetenz

Das Wissen und Können, KI sicher und sinnvoll einzusetzen, passend zur eigenen Rolle. Artikel 4 des AI Act verlangt, dass Unternehmen sie fördern.

KI-natives Unternehmen

Ein Betrieb, in dem KI von Anfang an in Abläufe, Rollen und Entscheidungen eingebaut ist. Das entspricht im Kompass der Stufe 7.

KI-Richtlinie

Die Regeln eines Unternehmens für den Umgang mit KI, am besten auf einer Seite. Sie nennt freigegebene Werkzeuge, Datenampel, Prüfpflicht und Ansprechpersonen.

Kontextfenster

Die Menge an Text, die ein Sprachmodell auf einmal im Blick behalten kann. Was nicht hineinpasst, vergisst es im laufenden Gespräch.

Kennzeichnung

Der Hinweis, dass ein Inhalt mit KI erzeugt wurde oder dass man mit einer KI spricht. Der AI Act verlangt sie in bestimmten Fällen seit August 2026.

L

Large Language Model

Ein großes Sprachmodell, kurz LLM: eine KI, die an riesigen Textmengen gelernt hat, Sprache zu verstehen und zu erzeugen. ChatGPT, Claude, Gemini und Mistral beruhen darauf.

Leuchtturm

Ein größerer Anwendungsfall mit hohem Nutzen, der mehr Aufwand braucht. Er zeigt im Unternehmen, was möglich ist, und steht im Fahrplan neben den schnellen Gewinnen.

Low-Code

Werkzeuge, mit denen man Abläufe und kleine Programme mit wenig oder ganz ohne Programmieren baut, meist durch Klicken und Ziehen. Beispiele sind n8n, Make und Power Automate.

M

MCP

Das Model Context Protocol, ein offener Standard, über den KI an Programme und Daten angeschlossen wird. Man kann es sich wie einen einheitlichen Stecker vorstellen, der viele Geräte verbindet.

Mensch in der Schleife

Ein Mensch prüft an festen Stellen und gibt frei, bevor etwas nach außen geht oder etwas Wichtiges passiert. Es ist die wichtigste Sicherung bei Automatisierung und Agenten.

Modell

Das trainierte KI-Programm, das die eigentliche Arbeit macht. Ein Anbieter hat oft mehrere Modelle, schnelle und günstige für einfache Aufgaben, größere für schwierige.

Multimodal

Eine KI, die mehrere Arten von Eingaben versteht, etwa Text, Bilder, Sprache und Dokumente. So kann sie ein Foto vom Lieferschein lesen oder eine Sprachnachricht zusammenfassen.

N

n8n

Ein Werkzeug zum Bauen automatischer Abläufe, das auch auf eigenen Servern laufen kann. Es ist beliebt, wenn Daten im eigenen Haus oder in der EU bleiben sollen.

O

Omnibus

Ein Gesetzespaket, das mehrere Regeln auf einmal ändert. Der KI-Omnibus von 2026 hat den AI Act nachgebessert, unter anderem Fristen verschoben und Artikel 4 milder gefasst.

Open-Weight-Modell

Ein Sprachmodell, dessen trainierte Gewichte frei verfügbar sind, sodass man es auf eigenen Rechnern betreiben kann. Das ist ein Weg, wenn Daten das Haus gar nicht verlassen sollen.

Orchestrierung

Das Zusammenspiel mehrerer KI-Schritte oder Agenten, die von einer Stelle gesteuert werden. Ein Agent verteilt dabei Teilaufgaben an andere und setzt die Ergebnisse zusammen.

P

Pilot

Ein zeitlich begrenzter Versuch mit einem Anwendungsfall im echten Betrieb, mit klarer Kennzahl. Danach wird entschieden: ausrollen, verbessern oder beenden.

Projekt (im KI-Werkzeug)

Ein Arbeitsbereich im Chat-Werkzeug, in dem Anweisungen und Dateien dauerhaft hinterlegt sind. So kennt die KI für eine Aufgabe euren Tonfall, eure Preise oder eure Abläufe, ohne dass ihr es neu erklärt.

Prompt

Die Anweisung, die ihr der KI gebt. Je klarer sie Rolle, Lage, Auftrag, Form und Maßstab beschreibt, desto besser das Ergebnis.

Prompt-a-thon

Ein kleiner Wettbewerb, bei dem Teams in kurzer Zeit eine echte Aufgabe mit KI lösen und vorstellen. Er macht Spaß und bringt viele gute Ideen auf einmal.

Prompt-Gerüst

Eine feste Reihenfolge, nach der man einen Prompt aufbaut. Unser Gerüst hat fünf Teile: Rolle, Lage, Auftrag, Form, Maßstab.

Prompt Injection

Ein Angriff, bei dem versteckte Anweisungen in einer Mail, Webseite oder Datei eine KI zu etwas verleiten, das sie nicht tun soll. Besonders Agenten mit Zugriff auf Postfach oder Dateien brauchen dagegen Schutz.

Q

Quick Win

Ein schneller Erfolg: ein Anwendungsfall mit hohem Nutzen, der sich leicht umsetzen lässt. Er schafft früh Vertrauen und Schwung.

R

RAG

Abkürzung für Retrieval Augmented Generation: Die KI sucht vor der Antwort in euren eigenen Unterlagen und stützt sich darauf. So beantwortet sie Fragen zu euren Produkten, ohne dass das Modell neu trainiert werden muss.

Reasoning-Modell

Ein Sprachmodell, das vor der Antwort Zwischenschritte durchdenkt. Es ist langsamer, löst aber schwierige Aufgaben mit Rechnen, Planen oder Abwägen deutlich besser.

Reifegrad

Wie weit ein Unternehmen beim Einsatz von KI ist. Im Kompass messen wir ihn mit dem Selbsttest und ordnen ihn einer der sieben Stufen zu.

S

Schatten-KI

KI-Werkzeuge, die Beschäftigte für die Arbeit nutzen, ohne dass der Betrieb sie kennt oder freigegeben hat, oft mit privaten Konten. Verbote helfen selten, ein sicherer Firmenzugang hilft fast immer.

Schnittstelle

Die Stelle, an der zwei Programme Daten austauschen. Je mehr Schnittstellen eure Software bietet, desto leichter lässt sich KI anbinden.

Selbsttest

Der Test am Anfang des Kompass mit Fragen zu acht Dimensionen. Er zeigt, auf welcher Stufe ihr steht, wo der Engpass liegt und welcher Schritt als Nächstes passt.

Sprachmodell

Siehe Large Language Model. Ein Programm, das gelernt hat, auf Text mit passendem Text zu antworten.

Systemprompt

Die Grundanweisung, die einer KI vor jedem Gespräch mitgegeben wird, etwa „Du beantwortest Fragen zu unserem Sortiment, freundlich und per Sie“. Eigene Assistenten bestehen oft im Kern aus einem guten Systemprompt.

T

Telefon-Agent

Eine KI, die Anrufe annimmt, Anliegen versteht, Termine vergibt oder Rückrufe notiert. Sie muss sich als KI zu erkennen geben.

Token

Die kleinen Textstücke, in die eine KI Sprache zerlegt, meist Silben oder kurze Wörter. Nach Token wird bei vielen Anbietern abgerechnet und das Kontextfenster bemessen.

Training

Der Vorgang, bei dem ein Modell aus großen Datenmengen lernt. Bei Firmentarifen sollte ausgeschlossen sein, dass eure Eingaben dafür genutzt werden.

Transparenzpflicht

Die Pflicht aus dem AI Act, offen zu machen, wenn Menschen mit KI sprechen oder KI-erzeugte Inhalte sehen. Sie gilt seit August 2026.

U

Urheberrecht am KI-Ergebnis

Was eine KI allein erzeugt, ist in Deutschland in der Regel nicht geschützt. Wichtige Texte, Logos und Slogans gestaltet ihr darum selbst oder überarbeitet sie nachweisbar.

V

Vibe Coding

Programmieren, indem man der KI in Alltagssprache beschreibt, was entstehen soll, und das Ergebnis Schritt für Schritt verbessert. Gut für kleine Werkzeuge, für Wichtiges braucht es trotzdem Prüfung und Pflege.

Vektordatenbank

Ein Speicher für Einbettungen, in dem sich Texte nach Bedeutung statt nach genauen Wörtern finden lassen. Sie ist das Herzstück vieler RAG-Lösungen.

W

Wert-Machbarkeit-Matrix

Ein Raster, in das ihr Anwendungsfälle nach Nutzen und Machbarkeit einordnet. Oben rechts liegen die schnellen Erfolge, oben links die Leuchttürme, die mehr Vorbereitung brauchen.

Wissensbasis

Der Ort, an dem euer Firmenwissen geordnet und aktuell liegt: Abläufe, Preise, Antworten auf häufige Fragen. Sie ist die Grundlage für jeden Assistenten mit Firmenwissen.

Workflow

Ein fester Ablauf aus Schritten, die immer in derselben Reihenfolge passieren. Im Unterschied zum Agenten entscheidet ein Workflow nicht selbst, welcher Schritt als Nächstes kommt.

Z

Zero-Shot und Few-Shot

Zero-Shot heißt, die KI bekommt eine Aufgabe ohne Beispiel, Few-Shot heißt, ihr gebt ihr zwei oder drei gelungene Beispiele mit. Beispiele verbessern das Ergebnis oft mehr als lange Erklärungen.

Zeitrechner

Die Übung in der Werkstatt, mit der ihr ausrechnet, wie viele Stunden und Euro im Jahr eine Aufgabe kostet und was KI davon sparen könnte. Grundlage für jeden Business Case.